『報告書』は、生成AIフルスタック技術イノベーションにおける新たな発展とブレークスルーを詳細に分析しています。特にモデル能力の最新拡張、基盤層（コンピューティングチップ＋ソフトウェアフレームワーク）とモデル層（大規模言語モデル）の連携による計算効率向上の新パラダイム、エージェント技術を特徴とするアプリケーションイノベーションの包括的発展の観点から、生成AI技術の最新動向を特許の視点で解明し、既存課題の克服と新たなイノベーション経路の模索に有益な知見を提供することを目的とする。

第一に、中国の生成AI技術は、基盤層（AIチップ／ソフトウェアフレームワーク）・モデル層・応用層が深く融合し、協調的に進化し、「市場ニーズが技術を牽引し、技術がシーンを変革する」という独自のエコシステムを確立している。2017年から2024年にかけて、我国の生成AIに関するフルスタック公開特許は計167,634件に達し、特許出願の年間平均成長率は31.6%に上った。特許出願者数は2,257社から13,075社へと拡大し、年間平均24.6%増加した。これは国家戦略のリード、地方政策の後押し、技術革新の全面的な支援のもとで、AI技術が革新的な発展態勢を見せていることを示している。

第二に、我が国のイノベーション主体は特許の品質をより重視するようになり、企業を中心とした自主的なイノベーションと産業エコシステムが形成されつつある。『報告』によると、百度（バイドゥ）、華為（ファーウェイ）、浪潮（インスパー）、テンセント（騰訊）、アリババ（阿里巴巴）など特許出願数トップ10に入る企業系イノベーション主体の出願件数は、総出願量の10%を占めており、技術ブレークスルー・効率向上・シーン応用における鍵となる存在になりつつある。

第三に、生成AIのフルスタック発展は、「技術革新の牽引」「応用シナリオの導引」「エコシステムの支え」という三位一体の協調的進化モデルを呈しており、とりわけ代表的なイノベーション主体は、価値伝達と革新主導の中核的役割を発揮している。

第四に、マルチモーダル技術及び推論技術に関する特許出願の加速化は、2024年における生成AIモデル技術が現実世界を理解し、複雑な意思決定を行う能力を備えつつあることを実証しており、汎用人工知能（AGI）への道程において我々が更に一歩前進したことを示唆している。

出典：工業情報化省 電子知的財産センター

2025年3月31日